Entorno real de Agroindustria XR-UAT con cultivos, tractor y energía eólica

XR-UAT / REALM 03

UNREAL ENGINE 5.6 · AGROINDUSTRIA · CONSERVACIÓN

Nature LandNature Land

Biosistemas, agroindustria y sostenibilidadBiosystems, agroindustry and sustainability

XR / ENVIRONMENT / DATAEvidencia real del proyectoReal project evidenceDos casos vivosTwo living cases
Entrar al reinoEnter the realm

REAL PROJECTS / LIVE SYSTEMS

Cuatro evidencias de Agroindustria y monitoreo de tortugas.Four evidence views from Agroindustry and turtle monitoring.

Vista general de cultivos, aves y unidades productivas en el entorno real de Agroindustria
AGROECOSISTEMA / VISTA INTEGRAL
Tractor y zona pecuaria del entorno real de Agroindustria
MAQUINARIA / RECORRIDO DE CAMPO
Vista aérea completa de Agroindustria con cultivos, unidades pecuarias y energía eólica
AGROECOSISTEMA / VISTA AÉREA
Monitoreo inmersivo de tortugas marinas en la zona costera de Rancho Nuevo, Tamaulipas
RANCHO NUEVO / MONITOREO COSTERO

NATURE LAND / LIVING SYSTEMS

Observar. Interpretar. Decidir con responsabilidad.Observe. Interpret. Decide responsibly.

Nature Land integra observación inmersiva, registro académico y monitoreo ambiental. La experiencia prepara al estudiante para interpretar un sistema vivo sin sustituir el trabajo de campo.Nature Land integrates immersive observation, academic records and environmental monitoring. The experience prepares learners to interpret a living system without replacing fieldwork.

Proyecto real de Agroindustria XR-UAT
CASO 01 / AGROINDUSTRIA

Diagnóstico del agroecosistemaAgroecosystem diagnosis

El recorrido integra cultivo, maquinaria y generación eólica para construir una lectura sistémica: localizar recursos, reconocer relaciones, formular una hipótesis de operación y justificar una intervención sostenible.The journey integrates crops, machinery and wind generation to build systems thinking: locate resources, recognise relationships, formulate an operational hypothesis and justify a sustainable intervention.

01Reconocer zonas y activosIdentify zones and assets
02Registrar condicionesRecord conditions
03Comparar escenariosCompare scenarios
04Argumentar la decisiónDefend the decision
Zona costera de Rancho Nuevo, Tamaulipas, para observación de tortugas marinas
CASO 02 / MONITOREO DE TORTUGAS

Monitoreo responsable de tortugasResponsible turtle monitoring

La zona costera inmersiva permite practicar observación no invasiva y vincula la escena 3D, cámara Insta360, sensores ambientales, eventos y evidencia académica por estudiante.The immersive coastal zone supports non-invasive observation and links the 3D scene, Insta360 camera, environmental sensors, events and per-student academic evidence.

01Inspeccionar la playa 3DInspect the 3D beach
02Observar sin intervenirObserve without interfering
03Monitorear sensoresMonitor sensors
04Guardar evidenciaSave evidence
Abrir centro de monitoreoOpen monitoring centre

WHY IT MATTERS

Comprender sistemas vivos exige conectar espacio, evidencia, incertidumbre y consecuencias de cada decisión.Understanding living systems requires connecting space, evidence, uncertainty and the consequences of each decision.

01

Observación situadaSituated observation

El estudiante relaciona cada registro con el lugar, el momento y las condiciones visibles.Learners relate each record to place, time and visible conditions.

02

Análisis ambientalEnvironmental analysis

Compara escenarios y distingue datos disponibles de inferencias o mediciones futuras.Compare scenarios and distinguish available data from inferences or future measurements.

03

Decisión éticaEthical decision

Justifica una acción considerando sostenibilidad, seguridad y mínimo impacto.Justify an action considering sustainability, safety and minimum impact.

DE LA ESCENA AL SISTEMAFROM SCENE TO SYSTEM

Una experiencia conectada, no una demostración aislada.A connected experience, not an isolated demo.

El visor conecta interacción, modelos de Unreal Engine, variables del proceso, MQTT, Raspberry Pi o ESP32, gemelos digitales y asistencia inteligente según la práctica.The headset connects interaction, Unreal Engine models, process variables, MQTT, Raspberry Pi or ESP32, digital twins and intelligent assistance as each practice requires.

Meta QuestUnreal Engine 5MQTTDigital TwinAI

LEARNING LOOP

  1. Explorar el entorno y reconocer componentes.Explore the environment and identify components.
  2. Ejecutar una práctica con guía contextual.Perform a practice with contextual guidance.
  3. Observar variables, alarmas y resultados.Observe variables, alarms and results.
  4. Equivocarse, recibir retroalimentación y repetir.Make mistakes, receive feedback and repeat.
  5. Documentar evidencia de aprendizaje.Document learning evidence.

XR-UAT / COLLABORATE

Ayúdanos a validar y escalar este reino.Help us validate and scale this realm.

Buscamos profesores, investigadores e instituciones piloto.We welcome professors, researchers and pilot institutions.

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XR-UAT / CONNECT

Construyamos una colaboraciónLet’s build a collaboration

Cuéntanos qué tipo de demostración, piloto o colaboración necesitas.Tell us what kind of demonstration, pilot or collaboration you need.